ファイナンス機械学習 金融市場分析を変える機械学習アルゴリズムの理論と実 [ マルコス・ロペス・プラド ]

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金融市場分析を変える機械学習アルゴリズムの理論と実践 マルコス・ロペス・プラド 長尾慎太郎 金融財政事情研究会 きんざいファイナンス キカイ ガクシュウ プラド,マルコス・ロペス ナガオ,シンタロウ 発行年月：2019年12月 予約締切日：2019年12月05日 ページ数：461p サイズ：単行本 ISBN：9784322134636 デ・プラド，マルコス・ロペス（de Prado,Marcos L´opez）（デプラド，マルコスロペス） True　Positive　Technologies（TPT）社のチーフ・インベストメント・オフィサー（CIO）。
コーネル大学工学部の実務家教授。
AQRキャピタル・マネジメントにおいて初代機械学習部門ヘッドを務め、自らの有する特許をAQRに売却したのちTPT社を設立した。
それ以前にはグッゲンハイム・パートナーズのQuantitative　Investment　Strategies（QIS）ビジネスの創設リーダー。
2011年から2018年にかけてローレンス・バークレー国立研究所（米国エネルギー省科学局）のリサーチ・フェローとして活動した。
The　Journal　of　Financial　Data　Scienceの設立者兼共同編集者も務めている。
マドリード・コンプルテンセ大学において計量経済学（2003）および数理ファイナンス（2011）の2つの博士号を取得。
スペインのNational　Award　of　Academic　Excellenceを受賞（1999）。
ハーバード大学とコーネル大学において博士研究員として研究に従事した。
アメリカ数学会によるとマルコスのエルデシュ数は＃2であり、2019年にはThe　Journal　of　Portfolio　Management誌から“Quant　of　the　Year　Award”を受賞した 長尾慎太郎（ナガオシンタロウ） 大和アセットマネジメント調査部チーフクオンツアナリスト。
東京大学工学部原子力工学科卒、北陸先端科学技術大学院大学知識科学研究科修了・修士（知識科学） 鹿子木亨紀（カノコギミチノリ） 米系クオンツ運用会社ポートフォリオマネージャー。
東京大学工学部計数工学科卒、京都大学大学院工学研究科応用システム科学専攻修了（工学修士）、フランスINSEADにてMBA取得。
CFA協会認定証券アナリスト（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） ファイナンス機械学習という新分野／1　データ分析（金融データの構造／ラベリング　ほか）／2　モデリング（アンサンブル法／ファイナンスにおける交差検証法　ほか）／3　バックテスト（ベットサイズの決定／バックテストの危険性　ほか）／4　金融市場のための特徴量（構造変化／エントロピー特徴量　ほか）／5　ハイパフォーマンスコンピューティング（マルチプロセッシング（多重処理）とベクトル化／総当たり法と量子コンピュータ　ほか） 人工知能“AI”、機械学習の発展は金融をどのように変えるのか。
理論と実務を熟知した第一人者による比類なき大著。
データの構造化とラベリング、モデリング、バックテスト、ハイパフォーマンスコンピューティングなど、金融工学における機械学習の活用の可能性を、Pythonのコード例を交えて徹底解説。
本 ビジネス・経済・就職 金融