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Kaggleで勝つデータ分析の技術 [ 門脇大輔 ]

【楽天ブックスならいつでも送料無料】門脇大輔 阪田隆司 技術評論社カグルデカツデータブンセキノギジュツ カドワキダイスケ サカタリュウジ 発行年月:2019年10月09日 予約締切日:2019年09月02日 ページ数:424p サイズ:単行本 ISBN:9784297108434 門脇大輔(カドワキダイスケ) 京都大学総合人間学部卒業後、生命保険会社でアクチュアリーとして10年ほど商品開発・リスク管理などに従事した後、Kaggleや競技プログラミングで学んだ技術で仕事をするようになった。Kaggle Competitions Master(Walmart Recruiting 2:Sales in Stormy Weather優勝、Coupon Purchase Prediction3位)、日本アクチュアリー会正会員 阪田隆司(サカタリュウジ) 2012年に京都大学大学院修了後、国内電機メーカーに入社。以来、データサイエンティストおよび研究員として従事。仕事柄、データサイエンス・機械学習に興味を持ち、2014年よりKaggleを始め、2019年にKaggle Competitions Grandmasterとなる 保坂桂佑(ホサカケイスケ) 東京大学大学院総合文化研究科広域科学専攻で天体シミュレーションの研究で修士号を取得後、データ分析のコンサルティング企業で、10年近く企業のデータ分析支援に携わった。その後大手Webサービス企業に入社し、データ活用の推進に携わったあと、現在はデータサイエンティストや機械学習エンジニアの育成、マネジメントに従事。Kaggle Competitions Expert 平松雄司(ヒラマツユウジ) 東京大学理学部物理学科卒業、同大学大学院理学研究科物理学専攻修了後、国内電機大手に就職した後、金融業界へと転身し、金融システム会社にてデリバティブクオンツ、国内大手損保グループにてリスクアクチュアリー業務に携わった。現在は、アクサ生命保険株式会社にてシニアデータサイエンティストとして社内のデータ分析の促進に従事。また、東京大学へ研究員としても出向中で、医療データの分析・研究を行っている。日本アクチュアリー会準会員。2018年にKaggle Competitions Masterとなっている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 第1章 分析コンペとは?/第2章 タスクと評価指標/第3章 特徴量の作成/第4章 モデルの作成/第5章 モデルの評価/第6章 モデルのチューニング/第7章 アンサンブル/付録 本 科学・技術 数学

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