一般化線形モデル入門 原著第2版 の感想

回帰分析・分散分析・ロジスティック回帰等、線形モデルの手法は多種多様にあり、それぞれ細部は異なります。そのため、それぞれの手法に特化した解説本を読むと、すべての手法を理解するのに非常に多くのことを理解しなければならないという印象を受けます。時間的制約のある人には壁の高さを感じてしまいます。

この本はそんな悩みを持つ人に最適だと思います。多種多様な手法が「一般化線形モデル」という、いわば各手法の共通点に焦点を当てる形で解説されています。この本で各手法の共通性を理解し、その後に各手法の個別部分に入ってゆけば全体の理解が早まると思います。

ただし、読む上で基本的な統計学の知識はある程度要求されます。そのため、この本の実際の使い方としては、例えば回帰分析等の特定の手法をある程度理解している人が、その知識をベースにこの本で各手法の共通点を理解し、その共通点を軸に他の手法を理解して行くといった形になると思います。0